这一问题是自然的。最先需要的不是工具比较，而是确定对自家公司而言的优先课题。下面以三步整理出不会迷失的初动。
本页面面向”刚开始考虑AI”的读者。如果符合以下任一情况，本页就是起点。
- 评估初期的经营者与负责人 — 感受到必要性，但下一步尚不可见的阶段
- 以兼任方式推进的中小及中坚企业 — 没有专职负责人；希望在抑制失败成本的前提下开始的阶段
- 开始接到提案的企业 — 厂商提案已有，但评估标准尚未建立的阶段
- 持续观望的企业 — 信息已收集，但第一步未定的阶段
决定第一步的三个步骤
STEP 1 将课题缩窄至一个
决定仅一个”先要解决的业务课题”。对象越宽，越难推进。先决定焦点放在成本削减、品质提升、时间缩短中的哪一项。
STEP 2 先确定成功条件
着手之前定义”确认到什么即为成功”。成本削减额、工时削减比例、速度提升倍数等，先放好判断标准。没有标准的话，几个月后会陷入没有判断材料的状态。
STEP 3 落地为30日内的行动
确定负责人、期限、验证方法，小规模执行。前进优于完美。以30日范围测量成果，再决定下一个30日。
最初不应做的事
FAILURE PATTERNS — 常见失败模式
如果以下符合两项以上，建议先停下着手并返回课题定义。
- 从工具选型直接切入 — 课题未定时即选工具，会发生需求偏离与返工
- 从一开始即追求全公司展开 — 范围过大则共识形成耗时，初动延迟
- 直接套用他公司案例 — 业务结构与课题不同，他公司的成功模式未必直接适用
- 将判断完全外包 — 初动整理本身就是经营的意思决定。维持以自家标准判断的能力很重要
常见问题
Q. AI应用应从何开始？
将课题缩窄至一个是出发点。不是从”AI整体”，而是先决定焦点放在成本削减、品质提升、时间缩短中的哪一项，并定义最初着手的一个主题。
Q. AI应用最初不应做什么？
应避免全公司一齐推开、先行采购工具或产品、未设定成功条件即开始推进。从小规模开始，先确定成功条件再着手。
Q. AI应用的第一步如何判断？
通过课题缩窄、成功条件设定、30日内行动落地这三步即可整理。判断困难时可通过30分钟的免费咨询一同梳理。
关于作者
Frank Wang — CAIO 创始人
面向中小及中坚企业的运营者视角AI应用判断咨询。将在日本、美国、欧洲、亚洲的15年企业级DX实施经验，再设计为面向SMB的支援。AI原生的实务交付——从判断设计到现场实施。