中小及中坚企业的经营者在表达”我们想导入AI”之后，最常见的下一句是：“我们不知道从哪里开始。“答案不是技术选型。最先应重新审视的，是企业自身的业务流程。
为何”从工具选型开始”是错误的顺序
多数企业最初的动作是尝试当下话题中的AI工具。签下ChatGPT，告诉员工”试着用一下”。三个月后，多数员工已经停止使用。原因清晰：在没有定义应解决的业务课题的情况下，仅仅导入了工具。
最先应重新审视的三个业务领域
1. 反复发生的”判断业务”
报价单确认、订单收发对账、品质检验合格判定等，依据一定规则由人作出判断的业务。当规则可以书面化时，这是AI支援效果最大的领域。
2. 属人化的”知识业务”
只有特定员工能够应对的咨询处理、技术性问题的回答起草、内部规章的解读等。当某位负责人离职即直接构成事业风险的业务，AI运用的优先级最高。
3. 消耗时间的”整理与誊写业务”
向Excel手动输入、报告书制作、会议记录整理等，“虽然不是本职工作，但每天都在做”的业务。在此处应用AI，员工对效果有直接体感，并具有降低组织内部对AI运用的抵触感的副作用。
业务选定的判断标准
并非所有业务都需要导入AI。我们建议从满足以下三个条件中至少两个的业务开始着手：
- 条件1：每周合计耗时10小时以上
- 条件2：作业步骤具有一定程度的模式化可能
- 条件3：发生失误时的返工成本较高
PRACTICAL TIP — 以”决策路径”缩窄候选
即使满足上述三个条件，需要五个以上部门审批的业务也不适合作为第一手。请优先选择由单一部门、一至两位决策者即可推进的业务。
总结：技术之前，“业务的盘点”是第一步
AI应用的成败不取决于工具的性能，而是由**“用于哪些业务”的选定决定八成**。请先用一周时间观察自家公司的业务，写出符合上述三个领域的项目。这就是起点。
如果希望从业务盘点到着手主题的定义在一个有界限的委托内一并推进，SMB AI判断设计实务可端对端处理。
关于作者
Frank Wang — CAIO 创始人
面向中小及中坚企业的运营者视角AI应用判断咨询。将在日本、美国、欧洲、亚洲的15年企业级DX实施经验，再设计为面向SMB的支援。AI原生的实务交付——从判断设计到现场实施。